Оптимізація споживаної електроенергії при застосуванні нетрадиційних джерел живлення

Автор(и)

  • K. Suschenko Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені акад. В. Лазаряна, Ukraine
  • O. Polyah Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені акад. В. Лазаряна, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15802/ecsrt2017/137789

Ключові слова:

альтернативні джерела енергії, сонячні панелі, прогноз, оптимізація, нейронна мережа

Анотація

Аналіз можливості впровадження альтернативної енергетики розглянуто по двом напрямкам розвитку: перший – це використання енергії для споживачів власних потреб (напряму), другий – живлення системи тягового навантаження та районних споживачів з видачею генерованої електричної енергії в Єдину енергетичну систему. Аналіз джерел альтернативної енергії та експертів показав, що світовий ринок сонячних елементів щорічно збільшується понад 30 %. Для України серед різних видів альтернативної енергетики значний інтерес з економічної, екологічної та енергетичної точок зору становить сонячна енергетика, оскільки: - капітальні вклади здійснюються тільки один раз, затрати при експлуатації мінімальні, із кожним роком вартість однієї кіловат-години знижується, джерело енергії невичерпне; - експлуатація фотоелектричних елементів виключає забруднення навколишнього середовища й дозволяє отримувати енергію в будь-якому місці. В роботі досліджено перспективи застосування альтернативної енергетики на дистанції електропостачання. Вони мають два основні способи використання альтернативної енергії: - безпосереднє перетворення в електричну енергію за допомогою сонячних фотоелектричних модулів та вітрогенераторів; - перетворення альтернативної енергії в теплову енергію. Розглянута можливість застосування альтернативних джерел енергії з використання аналізу погодних умов для збільшення ефективності генерації електроенергії. Представлена інтелектуальна система управління перемиканням джерелами енергії в реальному часі з врахуванням прогнозованих даних про споживання та виробництво електроенергії. Оптимізація системи електропостачання запропонована на основі нейронної мережі. Яка аналізує і пропонує оптимальний варіант виробництва та використання електроенергії. Застосування аналізатора в системі дозволяє автоматично визначати оптимальний режим роботи енергосистеми, аналіз погодних умов - вибирати режим роботи більш ефективніше. Стратегія оптимізації полягає також в своєчасному перемиканні між зовнішньою електромережею та джерелами відновлюваної енергії в залежності від стану системи, кількості накопиченої енергії.

Біографії авторів

K. Suschenko, Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені акад. В. Лазаряна

Сущенко К.Б., магістр

O. Polyah, Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені акад. В. Лазаряна

Полях О.М.,

Посилання

Величко, С. А. Енергетика навколишнього середовища України (з електронними картами). Навчально-методичний посібник для магістрантів. Харків: Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна. – 2003. – 52 с

Возняк, О. Т. Енергетичний потенціал сонячної енергетики та перспективи його використання в Україні – 2010 - №644 – С.7–10

Стогній, Б. С., Кириленко О. В., Праховник А. В., Денисюк С. П. Еволюція інтелектуальних електричних мереж та їхні перспективи в Украйні [Текст] / Б. С. Стогній, О. В. Кириленко, А. В. Праховник, С. П. Денисюк // Технічна електродинаміка. – 2012. – № 5. – С. 52–67.

Небольшие ветрогенераторы для дома [Електронний ресурс]. Режим доступа: http://cxem.net/greentech/greentech1.php.

Ветрогенератор [Електронний ресурс]. Режим доступа: http://vetrodvig.ru.

Закон України. Про внесення змін до деяких законів України щодо встановлення «зеленого» тарифу (Відомості Верховної Ради України (ВВР), 2009, N 13, ст. 155) [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/601-17.

Modeling and Optimization of Renewable Energy Systems [Електронний ресурс]. Access mode: https://www.intechopen.com/books/modeling-and-optimization-of-renewable-energy-systems.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-17

Як цитувати

Suschenko, K., & Polyah, O. (2017). Оптимізація споживаної електроенергії при застосуванні нетрадиційних джерел живлення. Електромагнітна сумісність та безпека на залізничному транспорті, (14). https://doi.org/10.15802/ecsrt2017/137789

Номер

№ 14 (2017)

Розділ

ЕЛЕКТРОМАГНІТНА СУМІСНІСТЬ НА ЗАЛІЗНИЧНОМУ ТРАНСПОРТІ

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).